一、工厂当前面临的问题

（1）目前，由于工厂经验丰富的老一代操作员即将退休，新生代操作员，对电脑虽然熟悉，但却经验不足。以致当前工厂设备存在以下问题：
1、 工艺参数控制不精准，导致产品质量不高。
2、 开机工况过长，超调严重，严重影响产品生产效率和质量。
3、 调节速度慢，影响生产效率
4、 系统抗干扰能力不足。
（2）比如经典主流的PID控制系统：

1、 开机工况持续了一个小时后，对于参数精度要求高的产品来说，这一个小时生产出来的都不是良品，而且还消耗大量的能源和原材料及人工成本。
2、 对于一个操作新手来说，PID参数调整就是一个试错的过程，但对于生产来说试错是很难接受的。成本代价过大。
（3）同时随着人口老龄化的加剧，中国人口集中在60-70年代出生的处于退休阶段，而90后，00后一般不愿意进工厂进行乏味的操作。但经验丰富操作员需要时间累积。
硬件都是好的，但没有好的操作人员，没有好的算法，无法发挥硬件性能。因为硬件不会自我学习，不会自我进化。

二、工厂对智能化的需求

1、从自动化走向智能化，上人操作设备转向设备向人提供服务。
2、降低企业培训和用工成本，人工智能机器会自我学习来达到优秀的操作水平。
3、从粗放式生产到精细化生产，高精度的控制，让良品数量和质量双提升。
3、 不断累积优秀操作经验，最大限度发挥设备的潜能。

三、人工智能控制系统产品

1、HZ-500系列
适用多输入多输出系统：控制回路比较多，各个工艺参数耦合和延时比较严重，人工控制效果不理想，对工艺参数要求苛刻的场合。
2、HZ-200系列
适用单回路系统：控制回路数量不大，人工控制效果不理想的场合。
核心硬件架构图

机器学习服务器：采用成熟稳定的DELLR730系列
控制系统：采用稳定可靠的西门子PLC作为自动化控制系统。1、HZ-500系列采用西门子S7-1500系列。2、HZ-200系列采用西门子S7-1200系列。3、采用SCL语言进行编程，应对复杂的模拟量数学运算。
配电系统：配电系统采用UPS供电，保证系统稳定的供电，防止意外断电时可以正常保存参数和系统正常关闭。
核心系统功能
机器学习服务器：1、自我学习和调整控制系统参数，2、根据历史经验不断学习和优化操作经验，3、建立控制系统的控制模型并且不断优化模型，4、根据控制模型为自动化系统提供预测数据，5、提供报表和web服务，6、提供数据推送服务。
自动化系统：1、现场仪表的数据采集，2、与机器学习服务器进行数据通讯，3、利用先进控制算法来让工艺参数达到最佳状态，4、提供必要的设备报警服务。
系统框架结构

高精度恒温干燥系统

高精度恒温干燥系统特点